L’intelligence artificielle dans les métiers du social : alliée ou menace ?
Priorisation des urgences du jour, rédaction de synthèse et de rapports, entretiens et échanges avec les personnes accompagnées… les travailleurs sociaux courent souvent après le temps.
L’intelligence artificielle pourrait-elle être un véritable appui pour libérer du temps et améliorer sa prise en charge ? Ou, ou contraire, invite-t-elle à une « robotisation » du lien social ?
On fait le point.
Utiliser l’IA pour libérer du temps
L’IA comme aide à la rédaction
La majorité des travailleurs sociaux vous le diront : les missions administratives sont souvent vues comme « ingrates » et preneuses de temps sur la relation d’accompagnement.
Lorsqu’elle est bien utilisé, l’IA générative (comme ChatGPT , Gemini ou équivalent) permet notamment de :
- Réunir et synthétiser des dossiers complexes
- Réaliser les comptes-rendus de réunions et ressortir les points-clés
- Aider à la rédaction d’emails en adoptant le ton selon la situation (par exemple en ajoutant un ton plus institutionnel)
- Organiser son suivi dans le temps en projetant les prochaines échéances importantes sur un suivi
L’IA peut donc être une vraie aide pour alléger votre charge administrative, en tant que professionnels du social.
⚠️ Les point de vigilance : Attention à ne pas fournir de données sensibles ou personnelles aux IA. Les personnes ou situations ne doivent pas être identifiables. Si possible, utilisez une IA sécurisée, en circuit fermé. N’hésitez pas à en parler avec votre employeur.
L’IA pour challenger ses pratiques
Au-delà de l’aide administrative, l’intelligence artificielle peut également être utile pour challenger sa propre posture professionnelle. Loin de remplacer les échanges avec vos collègues ou les groupes de pratique avancées, elle peut toutefois vous permettre de mettre vos idées au clair et d’avoir un regard neutre et structuré pour prendre du recul sur une situation compliquée.
Par exemple :
- S’entraîner à un entretien qui s’avère complexe en simulant un échange
- Rechercher des mises en situations concrètes pour animer des groupes étudiants ou d’analyse de pratique
- Explorer d’autres pistes d’actions sur une situation qui vous semblent bloquée
⚠️ Les point de vigilance :
L’IA apprend à partir des données qu’on lui fournit. Or, ces données reproduisent souvent des biais humains (biais de sélection, biais de similarité, biais de confirmation…), qui peuvent se faire ressentir dans les exemples et mises en situation.
L’IA peut-elle remplacer le travailleur social dans l’accompagnement ?
Aujourd’hui, près de la moitié de la population française utilise l’intelligence artificielle. De plus en plus de personnes accompagnées par les travailleurs sociaux l’utilisent également pour chercher des réponses à leurs questions, trouver du support ou des pistes d’actions facilement activables face à une situation difficile.
Un rôle de prévention
Adrien Guionie, travailleur social dans la protection de l’enfance, explique dans un webinaire que les parents recherchent par exemple sur ChatGPT ce qu’est une information préoccupante et peuvent parfois prendre peur devant des termes comme « placement ». Alors qu’avant il expliquait la procédure au premier rendez-vous, maintenant il doit d’abord déconstruire les idées reçues avant d’expliquer.
Confidentialité des données, prise de recul, vérification des informations… Les professionnels du travail social ont donc un vrai rôle de prévention à jouer auprès des personnes accompagnées, dans leur utilisation même de l’intelligence artificielle.
Autre exemple : l’IA est souvent utilisée pour rédiger des courriers à destination des administrations ou de la MDPH par exemple, dans le cadre d’une demande de droits ou de renouvellement. Cette aide peut être précieuse et permettre à certaines personnes de réaliser la démarche, mais le travailleur social reste indispensable pour vérifier les données transmises et éviter les erreurs qui risquent d’alourdir la procédure.
Dans un entretien réalisé par le Média Social, Nicolas et Adrien, deux travailleurs sociaux, expliquent utiliser l’IA générative avec des jeunes qu’ils accompagnent, dans la rédaction de lettres de motivation ou pour constuire leur projet d’orientation professionnelle par exemple. L’idée est de ne pas faire « à la place de » mais s’adapter avec les outils en place.
L’enjeu ? Les travailleurs sociaux doivent être formés aux outils d’IA génératives, pour comprendre leur fonctionnement, les bénéfices et les contraintes associées. Cette formation est nécessaire pour être moteur et réaliser de la prévention auprès des personnes accompagnées.
Vers une robotisation du lien social ?
C’est l’une des craintes qui revient le plus pour les travailleurs sociaux et les professionnels de l’accompagnement : et si on avait plus besoin de moi ? Si la crainte peut apparaître comme légitime, les retours terrains prouvent que la relation humaine reste essentielle.
Une intelligence artificielle, aussi développée soit-elle, restera neutre et factuelle. Elle n’est pas capable de faire preuve d’empathie, d’identifier une détresse ou de comprendre les non-dits silencieux lors d’un échange en face à face.
IA et travail social : la nécessité d’encadrer et de légiférer
Des recherches croissantes
L’ensemble des acteurs et des représentants des métiers du social s’accordent pour dire que le secteur n’échappera pas à l’utilisation de l’intelligence artificielle. Elle peut même une réelle opportunité, à condition que ses enjeux soient compris, adaptés à une réalité terrain et encadrés.
De nombreux groupes de travail, recherches et expérimentations voient le jour dans le secteur du social. C’est le cas par exemple de la recherche menée conjointement par LaborIA et la Direction Générale de la Cohésion Sociale. Elle a pour objectifs de :
- Identifier les dimensions de l’activité susceptibles d’être soutenues par l’IA
- Définir les conditions nécessaires pour assurer le respect e l’éthique professionnelle, des valeurs du travail social, ainsi que de la confidentialité et du secret professionnel dans un système d’IA, et sa mise en œuvre
- Déterminer les fonctionnalités et caractéristiques techniques de l’IA les plus adaptées aux besoins du secteur
- Explorer les effets possibles de l’IA sur la valorisation ou la déqualification du travail social
- Examiner dans quelle mesure l’IA peut contribuer à l’inclusion des usagers et au soutien des professionnels
- Analyser les conditions de conception et de déploiement de systèmes IA favorables aux exigences du secteur
Les fédérations professionnelles s’emparent du sujet de l’IA
Les différentes associations et fédérations professionnelles du secteur social commencent à prendre le sujet de l’intelligence artificielle en mains. C’est le cas par exemple de la CNAPE, qui a publié fin décembre 2025 une première note de positionnement sur l’intelligence artificielle en protection de l’enfance.
Elle a notamment identifié 5 axes de réflexion prioritaires pour un usage responsable de l’IA :
- Respecter les droits des jeunes et de leurs familles : garantir la confidentialité et la sécurité des données personnelles sensibles
- Éviter déshumanisation et standardisation : préserver la singularité des suivis éducatifs et la dimension relationnelle du travail social
- Réduire toutes les inégalités : accompagner l’ensemble des professionnels, au-delà des fractures générationnelles et structurelles
- Encadrer clairement plutôt qu’interdire : former, sensibiliser, produire des référentiels partagés
- S’approprier l’IA plutôt que la subir : éviter la dépendance à des solutions marchandes déconnectées des réalités éducative
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Si les possibilités d’évolution de l’intelligence artificielle sont encore méconnues, elle reste surtout utile aux travailleurs sociaux pour alléger leur charge administrative et se recentrer sur la relation d’accompagnement. Le secteur a tout intérêt à se saisir de la question, encadrer son utilisation et même en faire un atout pour augmenter l’attractivité des métiers du social.
Pour aller plus loin sur le sujet :